CLX1- Vision Stack
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« S'adapte à toutes les variations d'éclairage »
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« Identifie même les parties réfléchissantes semblables à des miroirs »
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Un appareil photo qui »voit« Mouvement et »se sent« Force
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Des robots qui sont « Intuitif » avec objets
Tout comme les humains peuvent saisir des objets inconnus qu'ils n'ont jamais vus auparavant, la technologie de CynLR permet aux robots de saisir n'importe quel objet sans entraînement préalable. Nous n'apprenons les objets qu'après les avoir ramassés.
Nous identifions un objet par sa forme et sa couleur. Mais lorsque l'orientation de l'objet change, le même objet prend des formes et des couleurs différentes. Notre technologie permet aux robots d'apprendre instinctivement à assembler un objet à partir de toutes ses formes et orientations complexes et de savoir comment le réorienter.
On ne construit pas une voiture en se jetant des pièces. Nous permettons aux robots non seulement de saisir des objets à partir de scénarios non structurés, mais aussi d'apprendre à effectuer des placements orientés pour obtenir les résultats souhaités.
L'œil humain n'utilise pas de capteurs différents pour le mouvement, la profondeur et la couleur.
Rendre superflue la cacophonie des systèmes RADAR, LIDAR et Vision Fusion. Une plateforme de vision pour les gouverner tous. Le système de vision de CynLR détecte le mouvement, la profondeur et la couleur à la fois, avec la même résolution et en synchronisation à travers la même paire d'yeux.
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi les yeux de tous les animaux « convergent » ? La profondeur est perçue grâce à la convergence.
La convergence offre une profondeur 10 fois plus rapide à une résolution 3 fois supérieure à celle de la stéréoscopie traditionnelle. Plus besoin de gaspiller de la puissance de calcul pour calibrer les images et extraire des caractéristiques pour créer de la profondeur. Un lidar et une caméra en un.
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« Vue » n'est pas « Vision ». La vision se produit lorsque la vue chevauche tous les autres sens, donnant un sens aux couleurs que nous voyons : une mangue ou une cuillère.
La vision humaine comprend les objets à travers 7 dimensions différentes d'informations, et pas seulement la couleur et la profondeur. Nous créons de riches modèles physiques visuels d'objets en combinant l'optique à lentille liquide, la convergence optique, l'imagerie temporelle, la cartographie hiérarchique de la profondeur et la cartographie visuelle corrélée à la force, ainsi que de nombreuses technologies similaires.
