Exigences relatives au logo :

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• Bonne compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et des outils de machine learning.

• Doit être capable de modéliser/créer de nouveaux modèles/architectures d'apprentissage automatique à partir de zéro.

• Solide expérience en vision industrielle et en traitement d'image. La connaissance des systèmes de contrôle est un atout. (Algèbre linéaire supposée)

• Doit être capable de classer et d'identifier facilement les limites, l'évolution et les nécessités/avantages des différents modèles de machine learning.

• Fort penchant pour le paramétrage d'un problème grâce à la réflexion et à la compréhension au niveau des systèmes et des processus. (Devrait être capable de faire la différence entre les deux et de comprendre la nécessité et l'impact des deux)

• Bonnes compétences en C++. (Python est supposé)

• Connaissance des processus associés à la fourniture d'un produit entièrement fonctionnel, fiable et fonctionnel. (pas seulement des prototypes de laboratoire/POC)

• Maîtrise adéquate du développement d'applications basées sur des GPU. Connaissance de CUDA (l'excellence n'est pas requise)

• Expérience adéquate de la traduction et de l'optimisation d'algorithmes spécifiques au DSP (dans lequel le traitement d'image est inclus) et/ou aux architectures de réseaux neuronaux. (Il en faut au moins un)

• Adepte de la création de cadres de test pour le code.

• Doit avoir un fort penchant pour la documentation et la lisibilité du code.

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Compréhension et connaissances :

(L'expérience n'est pas un must mais un atout)

• Architectures ML

• Traitement numérique de l'image et vision industrielle

• Architectures de processeurs

• Architectures GPU, CUDA

• Modèles de conception de base

• Architectures de mémoire et optimisations

• Optimisations des algorithmes

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Outils :

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• C++

• CUDA

• CUDNN/autres outils de machine learning

• Bibliothèques de vision par ordinateur

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